當資料量太多的時候，
可能只需要用到前幾筆的資料或是後幾筆的資料，
這時就可以利用Pandas在資料中做指定筆數的篩選。

範例

首先，先建立一個DataFrame結構的資料，
或是有匯入的資料轉成DataFrame結構也行。

這裡模擬資料量較多的情形，
因此在這多建一先資料。

data = {
    'MemberId': ['001', '002', '003', '004', '005', '006', '007', '008', '009', '010'],
    'Name': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'],
    'Height': [175, 153, 164, 168, 158, 189, 171, 166, 176, 170],
    'Weight': [80, 45, 75, 52, 68, 78, 87, 85, 67, 60],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Washington', 'New York', 'Washington', 'Utah','Washington', 'Chicago', 'New York']
}
df = pd.DataFrame(data)

取得前面的資料

要取得前面語法用head(資料筆數)，
使用方式如下，
這邊以取前面兩筆資料為範例。

print(df.head(2))

印出資料如下。

  MemberId Name  Height  Weight         City
0      001    A     175      80     New York
1      002    B     153      45  Los Angeles

取得後面的資料

要取得前面語法用tail(資料筆數)，
使用方式如下，
這邊以取後面三筆資料為範例。

print(df.tail(3))

印出資料如下。

  MemberId Name  Height  Weight        City
7      008    H     166      85  Washington
8      009    I     176      67     Chicago
9      010    J     170      60    New York

今日結語

今天介紹從前面和後面取得指定資料筆數，
是直接以取得資料筆數的角度來寫，
當然也有其他的取得資料的方式，
明天會再做介紹囉。